中国小康网讯 综合报道 如今电动车日益普及。人工美国研究人员设计了一个与著名的可帮可让“阿尔法围棋”相同类别的人工智能系统，用于帮助电动车更好地管理能源和动力分配，电动从而实现节能减排的车节测算目的。

　　据新华社报道，减能源“机器学习中有一个类别叫增强学习，排据也是使用‘阿尔法围棋’使用的类别。‘阿尔法围棋’将增强学习应用在下围棋上，效率我们则将其应用在提高能效这个方面，提高”美国加利福尼亚大学河滨分校华裔科研人员祁学伟11日表示。人工

　　插电式混合动力电动汽车可加油也可用外接电源充电，可帮可让其动力有油和电两个来源。电动但许多此类汽车转换两种模式的车节测算方法只是简单切换，比如在电池电量耗尽后，减能源就将动力来源切换到燃油发动机。排据而运用新开发的这套系统，可根据实时交通状况、预计行驶路线等情况，智能化地控制油电输出比例，这比简单切换的效率更高，据测算可让能源使用效率提高三分之一。

　　研究人员说，随着电动车的普及，充电时间、路径和地点的选择将成为车主生活中的重要问题。这套新研制的智能系统未来还可为此提供更有效、优化的汽车能源管理方案。随着电动车数量和用户使用数据的增加，这套具有自我学习能力的系统还可以不断提升能源管理水平。（安子寒）

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