在今年第二季度，公司关投芯片领域创企在美国的融资融资交易数量较上年同期下降了 80%。
英伟达在处理大量语言数据的难相芯片市场占据着主导地位。通过接触更多的资同数据，生成式人工智能模型会逐渐变得更聪明，英伟域这一过程被称为训练。霸A比下
随着英伟达在这个领域变得越来越强大，片领试图制造与之竞争芯片的初创公司的处境变得越来越困难。风险投资家认为这些创业公司的公司关投风险更大，因此不愿提供大笔资金注入。融资将芯片设计推进到可运行原型阶段可能要花费超过 5 亿美元，难相因此投资者撤资很快就会威胁到初创公司的前景。
Eclipse Ventures 的合伙人格雷格・赖豪 (Greg Reicow) 说：“英伟达持续占据着主导地位，让我们看到了打入这个市场有多么困难。这导致对这个领域的初创公司的投资回落，或者至少是对其中许多公司的投资减少。”
数据库分析平台 Pitchbook 的数据显示，截至今年 8 月底，美国芯片初创企业已融资 8.814 亿美元。相比之下，2022 年前三个季度为 17.9 亿美元。截至 8 月底，交易数量从 23 宗降至 4 宗。英伟达拒绝就此置评。
据科技网站 The Register 报道，人工智能芯片初创公司 Mythic 共融资约 1.6 亿美元，但去年现金耗尽，几乎被迫停止运营。但在今年 3 月份，该公司成功地获得了新投资，尽管只有 1300 万美元。
Mythic 首席执行官戴夫・里克（Dave Rick）表示，英伟达“间接”加剧了整个人工智能芯片行业的融资困境，因为投资者想要的是“投资巨大、回报丰厚的全垒打式投资”。然而，艰难的经济环境加剧了周期性半导体行业的低迷。
据两名熟悉情况的消息人士透露，一家名为 Rivos 的神秘初创公司最近在融资方面遇到了困难。Rivos 致力于为数据服务器设计芯片。
Rivos 的一位发言人表示，英伟达的市场主导地位并没有阻碍其融资努力，其硬件和软件“继续让我们的投资者感到兴奋”。
目前，Rivos 正与苹果公司打官司，后者指控 Rivos 窃取知识产权机密，这加剧了其在融资方面的挑战。
寻求融资的芯片初创公司正面临来自投资者更苛刻的要求。消息人士称，他们要求公司拥有一款能在几个月内发布或已经开售的产品。
大约两年前，对芯片初创企业的新投资通常是 2 亿或 3 亿美元规模。但据 PitchBook 分析师布伦丹・伯克 (Brendan Burke) 称，这一数字已降至约 1 亿美元。
至少有两家人工智能芯片初创公司通过大肆宣传潜在客户或与知名高管的关系，从而说服了投资者，打消了他们的顾虑。
今年 8 月，为了筹集 1 亿美元，加拿大 AI 芯片初创公司 Tenstorrent 聘请了首席执行官吉姆・凯勒（Jim Keller）。凯勒是一位近乎传奇的芯片设计师，曾为苹果、AMD 和特斯拉设计过芯片。
硅谷 AI 芯片初创公司 D-Matrix 预计今年的收入不到 1000 万美元，但其上周筹集了 1.1 亿美元资金，这得益于微软提供的支持，以及这家 Windows 操作系统制造商承诺在 D-Matrix 明年推出新的人工智能芯片后对其进行测试。
虽然这些在英伟达阴影下的芯片制造商处境艰难，但人工智能软件及相关技术领域的初创企业却没有面临同样的制约。PitchBook 的数据显示，截至今年 8 月，这些创企共获得了约 240 亿美元的融资。
尽管英伟达在人工智能计算领域占据主导地位，但该公司在该领域并非无懈可击。AMD 计划今年推出一款与英伟达竞争的芯片，而英特尔则通过收购获得了一款竞争产品，从而实现了跨越式发展。消息人士认为，从长远来看，这些芯片有可能成为英伟达芯片的替代品。
还有些相近的用例也可能为竞争对手提供机会。例如，为预测算法执行数据密集型计算的芯片是一个新兴的利基市场。英伟达并没有主导这一领域，而该领域的投资时机已经成熟。
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(责任编辑：探索)