H100 推理性能最高提升 8 倍,英伟达发布 TensorRT-LLM 模型

[娱乐] 时间:2024-04-30 23:55:56 来源:蓝影头条 作者:知识 点击:186次

    IT之家 9 月 9 日消息,理性英伟达今天宣布推出名为 TensorRT-LLM,高提是升倍一个深度优化的开源库,能够在 Hopper 等 AI GPU 上加速所有大语音模型的英伟推理性能。,模型,英伟达目前已经和开源社区合作,利用 SmoothQuant、理性FlashAttention 和 fMHA 等尖端技术,高提实现 AI 内核来优化其 GPU,升倍可以加速 GPT-3(175 B),英伟Llama Falcom(180 B)和 Bloom 模型。模型,理性,TensorRT-LLM 的亮点在于引入了名为 In-Flight batching 的调度方案,允许工作独立于其他任务进入和退出 GPU。高提,升倍,,该方案允许同一 GPU 在处理大型计算密集型请求时,动态处理多个较小的英伟查询,提高 GPU 的模型处理性能,可以让 H100 的吞吐量加快 2 倍。,在性能测试中,英伟达以 A100 为基础,对比了 H100 以及启用 TensorRT-LLM 的 H100,在 GPT-J 6B 推理中,H100 推理性能比 A100 提升 4 倍,而启用 TensorRT-LLM 的 H100 性能是 A100 的 8 倍。,,在 Llama 2 中,H100 推理性能是 A100 的 2.6 倍;而启用 TensorRT-LLM 的 H100 性能是 A100 的 4.6 倍。,,IT之家在此附上报告原文,感兴趣的用户可以深入阅读。

(责任编辑:休闲)

    相关内容
    精彩推荐
    热门点击
    友情链接