这项研究的美国媒体3位作者分别是来自杜克大学、斯坦福大学和芝加哥法学院的警察机构本·格伦瓦尔德、朱利安·尼亚科和约翰·拉帕波特。社交他们从属于美国地方执法机构的斥种近1.4万个脸谱网页面中收集了帖子。
作者们使用了斯坦福大学研究人员设计的一种算法，找到了关于犯罪的帖子，这些帖子也按种族确定了嫌疑人。然后，他们将这些帖子的发布频率，与同一警察部门在2010年至2019年期间的实际逮捕率信息进行比较。他们的研究重点是关于黑人嫌疑人的帖子。在提及嫌疑人种族的帖子中，32%提到了黑人，尽管黑人只占被逮捕人数的20%。在所有关于严重犯罪的帖子中，黑人嫌疑人的比例都很高，但汽车盗窃除外。涉及暴力犯罪，如强奸和谋杀，黑人嫌疑人在警方的脸谱网帖子中被提及的频率比他们应该被提及的频率高40%。作者们随后研究了这种种族偏见是否反映在美国人在社交媒体上看到的东西上。他们汇总了各县所有警察局报告逮捕信息的数据，假设人们会看到更多来自当地警察的帖子，而不是来自更远地方的。研究人员发现，在2012年和2016年总统选举中，投票给共和党的县的脸谱网用户可能会看到对黑人嫌疑人的过度报告。一些支持民主党的县，如加利福尼亚的洛杉矶县和伊利诺斯州的库克县，情况则相反，有关黑人嫌疑人的帖子比从犯罪率中预期的要少。在某些情况下，了解嫌疑人的种族对公众来说是有用的。这些信息可以帮助警方找到（或帮助公众避免）危险的嫌疑人。但是，在关于最近逮捕犯罪嫌疑人的帖子中，黑人嫌疑人的比例仍然过高。大约三分之一的美国人使用脸谱网作为常规的新闻来源。这种强化种族刻板印象的警察对公众和抓捕罪犯都没有好处。（党超峰）(责任编辑：休闲)