本次开源的参数模型中除预训练模型外，还同步推出了对应的模型对话模型，面向 72B、开源1.8B 对话模型提供了 4bit / 8bit 量化版模型，阿里便于开发者们推理训练。云宣义千
注：阿里云此前已经开源了 70 亿参数模型 Qwen-7B 以及 140 亿参数模型 Qwen-14B。布通
据介绍，问亿Qwen-72B 搭载了强大的参数系统指令（System Prompt）能力，用户只用一句提示词就可定制自己的模型 AI 助手，要求大模型扮演某个角色，开源或者执行特定的阿里回复任务。
附模型链接：
通义千问-72B-预训练：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B
通义千问-72B-Chat：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat
通义千问-72B-Chat-Int8：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat-Int8
通义千问-72B-Chat-Int4：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat-Int4
通义千问-1.8B-预训练：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B
通义千问-1.8B-Chat：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat
通义千问-1_8B-Chat-Int8：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int8
通义千问-1_8B-Chat-Int4：
https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int4
通义千问-Audio-预训练：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio
通义千问-Audio-Chat：
https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio-Chat
模型下载（以通义千问-72B-Chat-Int4 为例）：
from modelscope import snapshot_downloadmodel_dir = snapshot_download("qwen/Qwen-72B-Chat-Int4")广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，所有文章均包含本声明。
(责任编辑：百科)