史维学博士表示，史维士在过去20年间我们看到了计算能力上巨大的学博新企进步。当我还是展人学生、在英特尔做人工神经网络时，工智计算机的面革表现大概比现在差一百多万倍。这就是业文发生的巨大变化。因此史维学博士认为发展人工智能势在必行，史维士全面革新企业文化，学博新企让企业在市场上有竞争力。展人

史维学认为人工智能技术在几个概念上有进步。工智深度学习（Deep Learning）因为在过去几年内有一些技术上的面革成功所以变的非常流行，这些技术叫做卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，业文CNNs）、史维士强化学习（reinforcement learning）等。学博新企可他们并不是展人概念上的巨大进步。真正的进步在于计算能力和可获取的海量数据，就像你在浏览YouTube或Instagram时会有海量的资料生成。计算机和以前比，真是在变得难以想象的强大。

史维学说明在编写人工智能程序时，人们建立了各种人工智能系统，并且建造出很棒的应用程序，因此会有足够多的工作——如果能有足够多受过训练的人的话。现在世界上有1800万份空缺的IT职位，我们没有足够的人。这一争论存在并不是因为被招聘进来的人薪水更加低廉，这不是真的。也许在财务方面是真的，但总体而言并不是这样；简单来说只是缺乏足够的技能，而有技能的人来不了。

史维学提到的寻找最有热情、表现最好的人才的创新举措：我们把在一线表现出色的人才看的比任何人都重要。所以你需要创造一种到处弥漫着创新的文化，而不是一个创新的地窖。

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