中评社北京2月21日电／记者2月19日从西安交通大学第一附属医院获悉，新冠系统该院影像学郭佑民教授团队与医学成像技术公司合作，肺炎肺部辅助近日成功研发出新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统。感染该系统能辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断，诊断并提供智能诊断报告。成功　　郭佑民教授说，新冠系统CT扫描目前已是肺炎肺部辅助新冠肺炎诊断的重要环节，但在影像诊断过程中，感染每位患者的诊断CT检查多达几百幅甚至上千幅图像，医师要从庞杂的成功图像特征中筛选出新冠肺炎所具有的特征，不仅要具备肺炎诊断经验，新冠系统还需要相当长的肺炎肺部辅助观察时间，这严重影响病例筛查效率。感染　　针对这一问题，诊断郭佑民教授团队在前期承担国家卫健委重大行业专项《基于“数字肺”的成功呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》基础上，与医学成像技术公司合作研发了新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统，实现了对新冠肺炎感染者肺内病变部位快速检出、定量评价病变范围和病变演变过程评估。新冠肺炎辅助诊断系统将面向全国同行免费使用。　　（来源：中国青年报）

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