原标题：2022“楚治”入围案例㉛|大数据助力高校思政课“学生获得感”精准测度

案例主创单位：华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室

教育部出台的楚治《新时代高校思想政治理论课教学工作基本要求》等文件中，明确提出将“学生获得感”作为评价高校思政课教学质量的入围核心标准，但如何科学精准地测度“学生获得感”，案例是㉛大得感一个亟需解决的难点问题。华北电力大学大数据与哲学社会科学实验室通过四年的数据思政生获研究实践，构建出基于大数据的助力高校思政课“学生获得感”精准测度。该评价范式已在华北电力大学使用两年，高校已成为该校重点马院建设、课学马克思主义理论“一流”学科建设、精准省级思政课质量评估中的测度特色和亮点；同时还以横向项目方式，被河北师范大学等全国重点马院采用。楚治该案例的入围研究成果以专著形式，与人民出版社签订了正式出版合同。案例

系统界面

主要做法有：

一是㉛大得感从知情意信行五维度，设计高校思政课“学生获得感”评价体系。数据思政生获

厘清思政课教学核心评价指标。立足新时代我国关于高校思政课教育教学“顶层设计”，依据“马工程”教材对高校四门思政主干课教学目标的规定，明确高校思政课教学的总目的。为摆脱传统考核只重视“知”的层面，该系统结合新时代高校思政课课程体系中的《原理》《概论》《纲要》《德法》，将课程教学基本目标延展为知情意信行五个维度，以此动态地对学生的学习状况进行追踪式考察。

测度量表多维度测量获得感。测度量表分为测度理论量表和测度实操量表。其中，测度理论量表以核心评价指标为基准，以教材内容为依托，将知情意信行五个维度的“获得感”指标，进一步细化为具体内容。再依托测度理论量表，设计具有典型性、具象性、潜隐性和趣味性的“调查问卷+互动话题”，以增强“获得感”测度的客观性和精准性。每套测试问卷由“学前测问卷+学后测问卷”组成，通过学前和学后对比，测量学生的多维度多层面的“获得感”。而互动话题用于过程教学，其测试数据用于学生“获得感”的过程测量，对学前学后测起到补充印证作用。

二是建立大数据模型，完成对高校思政课“学生获得感”的五维三层立体评价。

可拓综合评价法+LDA主题模型。该案例运用可拓综合评价法实现对“学生获得感”的“五维三层”评价。“五维”即知识“摄入度”、情感“共鸣度”、意志“坚定度”、思想“丰盈度”、行动“实施度”。“三层”即对“获得感”进行整体评价、个体评价和差异化评价。而LDA模型是将一定规模的文档作为语料库，将目标文本转化为易于建模的数据信息，通过计算每篇文档内涵主题的概率分布，经反复循环迭代，根据收敛最佳状况，最终输出包含若干主题和关键词的词群。该案例以LDA主题模型进行过程互动中的“学生获得感”评价。通过课堂互动主题词表，分析学生过程互动“获得感”涉及的维度，用以评判学生互动内容是否存在维度缺失；通过课堂互动主题词权重，评判学生对不同维度“获得感”的差异性；通过课堂互动高频词，评判学生“获得感”的“聚焦点”。

测度大数据平台助力理论落地于实践。该案例立足独特的思政课教学评价体系，使用先进的Visual Studio.Net开发工具，率先开发了便捷高效的思政课教学“获得感”测度大数据平台，致力将“获得感”评价由理论落地于大规模实践。系统设计了数据采集层、数据库管理层、后端管理层、前端管理层四级管理模式。使用方式是由希望评价的思政课教师向平台提交申请，满足基本条件后，由平台向其推动基于微信小程序的评价任务，并附带评价任务完成指南，用户完成评价任务，提交后，自动进行智能化评价，生成评价报告。用户可以根据权限，查询浏览评价相关的数据信息。

基于大数据的高校思政课“学生获得感”精准测度系统推出后，相继获人民网、光明网、中国教育新闻网等媒体报道传播。舆论认为，借助大数据信息技术平台，将思政课教育与大数据技术进行有机融合，能够引导青年大学生真正做到学以致用、用以促学、知行合一，让学生在实践活动中不断认识、提高感悟，使思政课课堂教学成果在实践中得到升华和成长。

(责任编辑：百科)