新AI技术大幅提升机器人物体识别能力

[娱乐] 时间:2024-04-27 23:32:19 来源:蓝影头条 作者:休闲 点击:115次
站长之家(ChinaZ.com)9月1日 消息:最近,术大升机识别德州大学达拉斯分校的幅提研究团队开发出一套机器人系统,使用AI技术帮助机器人更准确识别和记忆物品,器人在提升机器人识别能力方面取得重大进展。物体

目前,术大升机识别机器人要能准确识别家中不同大小、幅提形状和品牌的器人物品还任重道远,这对机器人完成烹饪、物体清理餐桌等家务工作至关重要。术大升机识别现有家用机器人很难准确识别各种缺乏统一标准的幅提日用品。

研究团队的器人技术旨在帮助机器人检测各种家用环境中的物品,并能识别常见物品的物体不同版本,如大小和品牌不同的术大升机识别水瓶等。

埃里克·琼森工程与计算机科学学院计算机科学助理教授向说:“如果你要求机器人拿起杯子或给你拿一瓶水,幅提机器人需要识别这些物体。器人”

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研究团队实验室里有一个储物箱,里面装满了常见食物的玩具包,比如意大利面、番茄酱和胡萝卜,这些玩具包用来训练名为“Ramp”的实验室机器人。Ramp 是 Fetch Robotics 的一款移动机械手机器人,高约4英尺,位于圆形移动平台上。坡道有一个带有七个关节的长机械臂。末端是一个方形的“手”,有两个手指来抓握物体。据称,机器人学习识别物品的方式与儿童学习与玩具互动的方式类似。

他们的机器人通过大力推动每个物品15-20次,使用RGB-D相机拍摄更多图片,以获取每个物品更丰富的视觉细节,从而减少误识的可能性。多次推动可获得更完整的图像序列,使机器人逐步识别出物品。这比仅依靠单次推动来“学习”物体的传统方法更具优势。

研究人员表示,这种长时间机器人交互进行物体识别的系统,可以显著提高机器人识别日常生活中各类物品的能力。这对机器人完成家务等复杂任务,提升其视觉和认知能力大有裨益。

后续研究将继续提升机器人的其他功能,如运动规划和控制,以实现更复杂的任务,例如分类回收物品等。这项技术进步有望加速机器人进入日常生活,服务人类需求。

(责任编辑:热点)

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