(1) 公司上半年业绩
今年上半年受整体宏观环境影响，澜起服务器及计算机行业需求下滑，科技行业面临去库存的年半年度压力，公司也同样面临客户去库存的业绩压力。整个上半年公司实现营收9.28亿元，交流同比下降51.87%，澜起实现归母净利润0.82亿元，科技同比下降87%点。年半年度剔除股份支付费用影响后的业绩归母净利润为1.41亿元，同比下降80.95%。交流
(2) 净利润下降的澜起原因
主要有以下4个方面：第一是因为汔公司营收同比下降，第二是科技因为公司保持高强度的研发投入，上半年公司研发投入金额为3.03亿元。年半年度第三是业绩因为公司公允价值变动收益同比减少了2.22亿元。第四是交流因为公司计提的资产减值损失同比增加1.45亿元。
2. 公司二季度经营情况
(1) 二季度营业收入
二季度公司多项经营指标环比改善明显，随着d点5内存接口及模组配套芯片，在二季度出货量较上季度显著提升，公司二季度实现营业收入5.08亿元，环比增长21%点。其中互联类芯片销售收入4.98亿元，环比增长20.57%。
(2) 毛利率提升
在毛利率方面，有显著提升，由于1.5内存接口芯片出货量的占比明显提升，第二季度公司综合毛利率为58.83%，较第一季度提升5.54个百分点，其中互联类芯片的毛利率为59.55%，较第一季度提升5.6个百分点。
3. 公司产品研发情况
(1) 研发投入
二季度公司持续保持高强度的研发投入，二季度研发投入为1.69亿元，同比增长43.71%，研发投入占当季营收的比例为33.19%。
(2) 已量产的产品
上半年公司量产了两款产品，一款是PCI15.0，CSL2.0为timers芯片。这款芯片符合行业组织的相关技术规范，采用了业界主流封装，是公司现有PCI4.0与他们芯片的关键升级，可为业界提供稳定可靠的高带宽低延时的互联解决方案。另一款是第四代金代CPU，以英特尔第四代志强和可扩展处理器SARS为内核，实现了架构功能、安全性等一系列技术突破和升级，可为各行各业的生产力发展提供卓越的算力支持。
(3) 其他研发进展
公司核心技术包括DDR内存接口高速信号缓冲技术和pciecdip技术持续保持领先，并已应用于公司的DD25第二子代第三子代内存接口芯片和pcie5.0。上半年公司有4个子类的产品处于量产研发或量产准备阶段，相关进度符合公司预期。此外公司也在持续推进三款产品的工程研发，包括PCI16.0芯片、时钟发生器芯片以及第一代AI芯片。
(4) AI芯片研发
针对投资人关心的AI芯片，公司已在去年年底之前完成了流片，并在今年上半年开展了第一代AI芯片工程样片的测试和验证工作，并在相关的应用平台进行了业务适配。同时，公司也在积极推进下一代AI芯片的预研工作。
4. 公司研发团队规模
作为以人才为核心的集成电路设计企业，公司研发技术团队规模持续扩大。截至2023年6月末，公司的研发技术人员为515人，占公司总人数的比例为75%，其中硕士及以上学历占研发技术人员总数的64%。
Q&A Q：上半年公司的业绩出现大幅下滑的原因是什么？
A：公司上半年业绩下滑的原因主汔要有四个方面，一是公司营收同比下降，二是公司保持高强度的研发投入，三是公司公允价值变动收益减少，四是公司计提的资产减值损失增加。
Q：公司在第二季度如何应对行业去库存的压力？
A：公司在第二季度迎难而上，积极拓展市场，多项经营指标环比改善明显。在第二季度，公司的出货量显著提升，尤其是互联类芯片销售收入增长较快。
Q：公司的毛利率和研发投入有何变化？
A：公司的毛利率有显著提升，特汔别是互联类芯片的毛利率提高了。公司在研发投入方面持续保持高强度，研发投入金额同比增长，并占当季营收的比例也有所增加。
Q：公司在产品研发方面有哪些进展？
A：上半年公司有4个子类的产品处于量产研发或量产准备阶段，相关进度符合预期。此外，公司也在持续推进三款产品的工程研发，包括PCI16.0芯片、时钟发生器芯片以及第一代AI芯片。
Q：公司对AI芯片的研发进展如何？
A：公司在去年年底之前完成了第一代AI芯片的流片，并在今年上半年进行了相关测试及验证。同时，公司也在积极推进下一代AI芯片的预研工作。
Q：公司在知识产权方面有何进展？
A：公司在知识产权方面取得了积极的进展，特别是在DDR5mrcdmdv芯片的研发上，公司技术处于国际领先水平，计划在年底前推动第一次带产品的量产。
Q：公司的产品在未来市场中有何优势？
A：公司的产品在未来市场中有重要的市场份额和成长空间，特别是在XL内存扩展控制器芯片和PCI芯片领域。
Q：公司在全球市场竞争中有何优势？
A：公司在全球市场竞争中有先机，特别是在mx芯片领域，公司的技术引领全球并已完成第一代mx芯片的量产版本的流片。同时，公司也是PCI4.0和PC5.0芯片的供应商之一。
Q：公司的研发团队规模如何？
A：公司研发技术团队规模持续扩大，截至2020年6月末，公司的研发技术人员为515人，占公司总人数的比例为75%。其中，硕士及以上学历占研发技术人员总数的64%。
Q：公司在AI芯片领域的市场前景如何？
A：公司在AI芯片领域有良好的市场前景，随着AI应用的增长，对PCI芯片的需求也会增加，而公司是PCI芯片的供应商之一。
Q：蓝启的产品布局主要围绕哪些方面展开？
A：公司目前的产品布局主要围绕服务器和数据中心展开，几乎都是在与CPU和内存有关的核心器件和核心芯片。
Q：公司在内存接口领域有怎样的地位和成绩？
A：在内存接口领域，公司是接待的董事会成员，也是接待的下属三个委员会及峰会的zx，公司是牵头制定DD25内存接口芯片的国际标准，也是全球前两名的内存接口芯片供应商。
Q：除了内存接口领域，公司还在哪些领域具有领先地位？
A：公司在cxl领域首发了cxl内存扩展控制器芯片，也是唯一一家列入CS官方首批合规产品清单的MC芯片厂家，这表明公司在该领域继续保持领先。
Q：公司推出的股份回购计划是为了传递什么信号？
A：公司推出股份回购计划是希望再次向市场传递坚定看好公司未来发展的信心。
Q：我是广发电子的谢淑颖，我想请教一下，我们看到公司周二的收入和利润其实都环比向上的，但是看瑞马斯它的周二的product以及一个出战展望，其实是环比是向下的，我们怎么看待我们的环比增速和renders不同频的问题，以及我们对于下半年是怎么展望的？
A：其实在q一的时候我们就说过，首先从我们这个细分领域是从今年q一开始去库存，首先大的趋势，我觉得整个行业肯定是确定的，所以你看您刚刚提到的友商它其实从今年q一，不管是q二已经公布的数据，还是对于它q三的指引来讲，它都是逐季下滑的，至少证明这个首先是一个行行业的大的去库存的周期。第二个我们在q一的时候也多次强调，在一个大的去库存周期的时候，尤其是刚开始的时候，可能不同的厂家会有不同的节奏，我们没有办法去判断评价友商他的节奏为什么会这样，但我们是比较客观的去反映我们自己的订单情况。
Q：我们现在DDR5的渗透率已经爬到15%了，我看我们q二单季度的毛利率是提升了不少，往后我们怎么看待下半年或者说明年往后的一个毛利率的趋势？
A：其实它的逻辑也比较简单，这个一直是我们跟投资者大家交流的。随着新的代际的占比上升，因为新的代际产品往往它的起始单价毛利率更高，随着它占比上升，公司的综合毛利率会是一个稳定向上的状态。只是在过去两年因为一些行业，比如DD25的一类，包括去库存，包括一些导致产能紧张，出现了一些中短期的绕路，但是从整个产业的历史来看，其实只要随着正常技术迭代、产品迭代，其实整个行业包括公司的毛利率其实是保持稳定向上，这是一个首先大的解释。
Q：产品型号对于澜起科技的价格有什么影响？
A：其实q二和q一单就具体产品型号来讲，它的价格都是稳定的。这里更多的是因为产品结构的原因，推动了整个产品线毛利率的提升。
Q：公司的相关产品在市场上的渗透率如何？
A：因为刚才讲的我们d点5的以RCD为例的渗透率占我们自己产品的渗透率，也就是刚刚恢复到15%以上。整个产业今年第二五开始真正在搜索端开始刚开始真实渗透，大家对年底的边际渗透率的展望，也就是到25~30，明年才是1.5渗透的概念，可能从今年年底到25~30到明年年中，中间的中超过50到年底可能到70。
Q：随着1.5渗透率的上升，澜起科技在互联类产品线的毛利率会有什么变化？
A：随着后续的1.5的相关渗透率的上升，公司在互联类产品线的毛利率总体上肯定是稳定向上，这是我的判断。谢谢。
Q：滴滴5滴滴这几个时代的产品，当前的一个价格趋势是如何去演绎的？
A：价格趋势是每半年做一次议价，目前的产业趋势没有发生重大的变化。下半年对1.5系列的产品会做一些合理的降价，而老的产品原则上不会降价。
Q：第一子代和第二子代的出货阶段，哪一块可能占比更多或者更快？
A：目前大规模出货的是第一子代产品，第二子代产品更多是样品级出货。但随着相关下一代服务器平台发布越来越临近，下半年第二子代产品会达到量产状态，需求也会有明显提升。尽管目前第一子代占据主导地位，但第二子代的上量斜率会更快，甚至在某个阶段可能需求量会超过第一子代。
Q：关于时钟发声器芯片，它与其他产品是否有协同效应？预计何时会有进展，研发节奏或规划如何？
A：时钟发声器属于大的时钟芯片的一种，它本身市场已经存在，主要由美日厂商占据。由于市场发展和新需求的出现，一些下游客户希望我们进入这个市场，提出下一代芯片的需求。我们经过评估后决定进入，并预计市场会持续增长。
Q：我是瑞信证券的真招联，我有几个问题想问一下。第一个问题是关于单RCD出货占比的情况，DR5的占比似乎低于预期，而友商的DD5出货量好像达到了50%，想了解一下差异在哪里？
A：渗透率的恢复符合我们对行业规律的判断，DR5的渗透率在二季度后半期会有明显上升。至于友商的DD5出货量达到50%，我个人判断他们的产品收入占比可能是这样的，但具体情况还需以官方说法为准。
Q：如果目前对于AI服务器的观察，内存条的数量会比普通服务器多很多吗？
A：AI服务器对内存条的需求量肯定比普通服务器大幅增长，但我无法给出具体的数量。
Q：在PC端，CKD供应商会出现吗？量产节奏是否有不确定性？
A：按照现在的定义，CCD在PC端的CPU支持到6400时会标配CD。至于具体的量产时间，我们的目标是在今年年底完成第一代量产版本的研发和实现出货。放量的大概率会从明年开始逐步进入，但更大规模的渗透可能发生在2025年。关于竞争格局，我们三家做RPG的厂家都会有相关产品。
Q：MSCD和b的量产时间是什么时候？MACD的价值量会比CDR5高出很多吗？
A：今年年底之前，我们的目标是完成第一代量产版本的研发和量产。至于价值量，由于MACD和b是更高带宽的模组，其SP肯定比普通RCD和DB高。我们更看重的是未来对m2b的需求量的大幅提升，预计渗透率可能会达到整个服务器内存额度的10~20%甚至更高。
Q：关于MSCD和b的量产时间，我听说是预计2024年年底前量产，我听错了吗？
A：不好意思，我理解您想问的是MACD和b的量产时间。实际上，我们的目标是在今年年底完成第一代的量产版本的研发和量产。至于放量的时间，我们预计会从明年开始逐步上量，更大规模的上量可能会在2025年发生。
Q：MACD的价值量会比CDR5的rcddb的价值量高出很多吗？
A：MACD的SP肯定会比普通RCD和DB高很多，但我们更看重的是未来对m2b的需求量的大幅提升。根据产业的需求和下游客户的需求，有一派观点认为m2b的渗透率可能会达到整个服务器内存额度的10~20%甚至更高。我们非常看重这一点。
Q：
Q：在PCI5.0retail之后的下一个generation就会直接到6.0吗？还是说5.0会有一个小指代的演进？
A：首先p三e它的代际不会有什么子弹，从上一代的4.0到这一代的5.0，再到下一代就是6.0，它首先不会有4代的的演技，但是5.0和4.0会有一个比较重大的区别，以及这也会影响我们的竞争格局和未来市场份额。可以讲上半年应该讲从李占英和李占英的角度来讲，取得了很多积极的进展，包括国内外的客户，其实结合你我先说一下你第二个问题，因为也是跟第一个问题会有点关系，首先p三e它的代际不会有什么子弹，从上一代的4.0到这一代的5.0，再到下一代就是6.0，它首先不会有4代的的演技，但是5.0和4.0会有一个比较重大的区别，以及这也会影响我们的竞争格局和未来市场份额。其实行业里头在3.0时代是停留了很久的时间，所以当时4.0出来的时候，一方面大家觉得首先这个平台有他们的需求，大的逻辑，因为速度翻倍，需要为他们来重整持续信号，首先从4.0开始为他们的需求开始越来越多，但是4点因为从整个产业的规划来看，它的生命周期有点感觉是一个过度的代替。所以有些厂家他是没有计划支持4.0的，可能他就是计划从3.0直接升级到未来的5点，所以本身4.0的市场规模没有那么大，所以从很多客户的角度来讲，他选择一家供应商批发店他们的供应商就够了。客观来讲，给他们4.0的角度来讲，我们是全球第三家，另外两家是一家美国公司和一家俄罗斯，尤其是那家美国公司，它走的相对靠前，所以在4.0时代，它是占据了市场的主要份额，这也是一个客观现实。但是到了面临大家整个行业普遍的预期，本身原来就有一个铺垫和预期，大家觉得5.0会持续的时间会比较长，首先大概未来包括今年在内的三年左右的时间，肯定是以5.0的渗透，包括慢慢成为主导，甚至持续主导，会持续一段时间，6.0可能要三年以后才会慢慢的退出，所以r5.0本身速度再走再叠加，AIGPUboss的应用也越来越多，所以大家会认为p35.0时代它会比他们本身的需求量会有一个很明显的增长，而且也越来越重要，这样对很多客户来讲，他就认为在这样一款产品上，因为有一定的量，他有必要去选择至少两家供应商，我们从4.0的第三家现在追赶到5.0的第二家，而且包括我们在东方里头也都提到，我们在sothisIP这块是自研的，而且已经应用到我们p3a5.0，你看到上面，所以可以讲在这款产品上，我们觉得我们是非常有，信心有竞争优势，当然一方面从时间上走到第一，美国这、家友商还是晚了一些，是全球第二家，但是基于我刚才讲的逻辑，从目前客户沟通的情况来看，绝大部分大的客户他们的大概率都是需要至少两家在这方面的工厂，所以我们很有信心，在他真正后续大规模商量的过程中，我们会成为主要的Kar之一。我们当然也会努力，希望布置我们以前接口的成长的过程，经过几代的不断的努力，最终成为这个行业里的领先者。这是关于竞争格局，结合您刚才讲的这些存在的问题，包括目前进展我的一个回应。谢谢。
Q：关于IP的部分，可以再详细介绍一下澜起科技在这个领域的技术进展和领先优势吗？
A：作为底层技术，澜起科技非常重视IP的研发和自主知识产权布局。我们在CSIP方面取得了各种测试的成功，并且与雷神c芯片相比，在食盐要求方面有明显的优势。我们团队非常优秀。
Q：在servis技术方面，除了在PCI领域应用外，还有其他领域的拓展吗？
A：servis技术可以应用于很多领域，不仅限于PCI领域，还包括USB、以太网等。目前公司会围绕PCI产品进行量产推广和持续优化。下一步，我们会继续发展PCI6点技术，并在合适的时间点进行其他商业机会的布局。
Q：关于cxl协议和mxc芯片的进展，我们如何看待后续CS协议的渗透节奏？内存池化的服务器大概会占整体服务器的比例？
A：cxl协议和mxc芯片在行业层面上取得了进展，公司已成为官网合规供应商。关于CS协议的渗透节奏，内存扩展是最主要的方向，随着服务器CPU内核数量的增加，对内存容量的需求也增加。内存扩展是满足容量需求的一种方式。至于内存石化，更多是为了提升数据中心的经济效益。目前无法准确预测具体的服务器比例。
Q：MSC芯片的短期空间和具体量产、节奏、价值量以及毛利率如何？
A：MSC芯片主要是基于对内存需求的持续增长而产生的。从应用角度来看，主要有内存扩展和内存石化两个方向。内存扩展可能会首先大规模应用，因为服务器的内存需求越来越大，而内存插槽数量有限。关于具体数据，目前行业预测到2030年，与CS相关的市场规模将超过200亿美元，而MSC芯片在其中的潜在市场空间大约为20亿至40亿美元。至于ASP和毛利率，MSC芯片的价格可能在几十美元左右，毛利率相对较高。
Q：后续MSC芯片的出货模式是否有变化？
A：后续MSC芯片的出货模式与之前相同，仍然是给内存模组厂商出货。
Q：目前澜起科技主要以卖给模组厂商为主，是否排除与服务器厂商或最终用户直接合作的可能性？
A：从目前初期来讲，它可能是以模组厂为主，但是不排除因为这种东西也要看它其实整个产业生态到底最后是比如说模组厂做好了，卖给服务器厂家，甚至卖给直接的最终用户，还是说部分不排除部分大的最终用户，假设到一定需求量比较大了，他可能直接联系这种芯片厂家一起来做一些板卡，都不能排除，但是从主流的生意模式来讲，应该还是以卖给这些主要的模组厂商为主。
Q：公司的芯片主要用于AI相关的服务器上吗？还是说只要性能高就会需要使用这种内存池或扩展？
A：我们目前观察到的像mxc芯片，包括内存石化的这些，我们看到主要是用在AI相关这种服务器上，还是说可能只要它的国际性能比较高，可能也都会需要用这种内存池或者扩展来去进行一个延伸。这个倒不是一个他不是说他完全是为了AI应用来做的一个技术需求，从大的底层逻辑来还是面向内存的扩展，内存池化的需求，本身具有一定通用性，但就像您讲的从定性的角度来讲，确实AI的一些应用可能会更迫切一点或者更需要一点，因为可能一些AI的应用对内存的容量需求更大，可能原有的插槽的数量不够，不能满足。
Q：公司的技术是通用性的，而不是专门针对AI的发展，是这样吗？
A：所以从扩展的角度来讲会更有迫切，从石化角度来讲也是这么一个逻辑，但是我还是想强调一下它是通用性，不是说专门针对AI的发展会，它从中长期来讲肯定是一个促进作用，但它是一个通用性的技术，谢谢。
Q：请教一个金代的问题，想请教一下这块业务减值的原因以及当前业务的一个发展的情况。
A：金代产品线从去年q4开始，因为整个国内的服务器行业进入到一个去库存周期，所以一方面本身下游的需求有所萎缩，更重要的是一个价格，市场上的一个价格。从我们的角度来讲，因为这个产品是我们的一个合作产品，它本身的毛利率是比较低的，所以我们当时的策略是客观来讲，如果做一个跟进的降价，就可能变成一个负毛利的销售。所以对我们来讲，我们有毛利的产品业务我们就做，没有的话我们就暂时保持观望。从减值的角度来讲，我们是严格按照相关的会计准则和包括公司的会计政策，达到库龄达到一定的时间，我们就要计提相应的存货跌价准备。所以从去年q4开始，大家也可以看到包括q一q二，我们昨天晚上发的公告是今年上半年累计的一个集体金额，不是只是q二，q二大概计提了9000多万。
Q：咱们这块接待业务未来大概是一个我们如何去做展望，我们这一块未来的一个唉客户的定位大概是一个什么样的客户领域会采用我们现在的产品。
A：本身这个市场就是需要一个培育发展，但是总体上大的方向要是没有这波去库存，原来的趋势是这块的需求是不断的在增长。但是中短期内因为受到驱动的影响，包括有一些类似的产品，还有夹层基金的价格策略，像刚才讲我们暂时没有跟进，所以短期内产品线会有一个承压，但对中长期的发展我们还是比较看好的。一方面你可以看到我们今年阿乐也是如期的量产了，第四代CEO它的内核支持英特尔的sum rapidparts，基本上是前后脚发布，所以本身跟英特尔在这方面的合作是日趋成熟，都保持了我们最先进的算力的一个基础。第二个方面，在过去几年，我们在生态系统的建设上，包括跟操作系统、中间件、数据库、虚拟软件都有很好的配合，目前慢慢围绕金代的生态系统也是日渐成熟。第三个，我们以前提到我们会在未来的金代的产品的roadmap里头，会去加大我们自研的比例提升可以给客户更多的基于安全和算力方面的解决方案。我们也在持续的投入研发，相信在未来大概可能明后年这个时间，我们在有的金代的相关产品，它的功能会进一步的增强，我们资源的比例会更大，这样可以更好的满足国内对信息安全对国产化的一些要求。
Q：关于AI国际上面的英伟达的MD和对我们的PCI的竞争，以及我们三季度的库存减值的趋势。
A：从目前整个产业的观察和交流来看，至少我们判断在未来很长一段时间，CPU加GPU方式可能还是未来这种AI服务器的主流形态。我们的判断反而业内还是p三e围绕PCIe的一些相关芯片的需求是很明确的，而且会持续迭代。目前的存货余额大概是7个多亿，已经较去年年底有所下降。互联类芯片本身大家虽然需求也下降，有去库存的，但是总体上它还是在一个滚动的出货过程中，这一类的存货的跌价风险不大。金代如果我们还是继续维系目前的销售策略，不排除可能需要进一步计提的风险。但是总体上我们觉得最大的风险阶段可能本身在上半年也做了，
Q：慧生基金王卓尔：咱们现在有看到像英伟达发布的这些200里面，他们的学区采用的是lowpower的，比如说DD在这样的一个产业趋势之下，想请教一下对咱们的业务大概会有一个什么样的影响？
A：我们更多是去学习和理解，我们不太能去评价它的产品，但是从目前我们跟产业里的这些合作伙伴和客户的交流来看，您提到它这些产品更多是应用在一些训练侧，因为总体上它是它的CPU肯定是非常有竞争力的，不管在训练色还是黑色，但是站在他提供的一整套统一解决方案来看，它还是有些成本的问题或者是生态系统的问题。
Q：慧生基金王卓尔：arm的CPU的市占率确实也在往上走，我们现在有看到arm的CPU采用的主要的内存的方式是以叠加的形式，还是以LP低价的方案为主？在server端我们看到的还是主要以EDM为主。
A：从目前客户的交流以及产业链的交流来看，未来对direct的需求量还是随着总体整个数据中心的发展，随着整个游戏AI的需求，大家对传统program的甚至刚才提到了这种高带宽主张的需求，大家还是从中长期非常看好，所以我们这块并没有说有些投资者很担心，是不是那个东西就完全成为未来所有的形态都不需要，比如他们我觉得判断首先在目前第二个你从develop的数量来讲，绝大部分目前的应用场景还是在普通服务器，当然AI服务器肯定是未来一段时间很大的一个增量，但是就刚刚讲的，即使在这个增量上，我们也不认为它是会完全百%的存在，谢谢。
Q：好，我是长胜基金的汤启勇，我有两个问题想请教一下。第一个问题是关于p35产品，未来比如说普通服务器升级到DL，包括在AI服务器里面整体的一个用量，包括价值量以及未来的市场，我们有大体的一个判断。刚才提到因为随着AI的服务器的增多，GPUboss的场景会大幅增加，这个可能是大家最直观的一种应用。请问您对此有什么看法？
A：首先，对于这种典型的GPU的场景，一台服务器大概需要配8~16个备胎。从中期的角度去展望市场，我们觉得可能今年是PCI5.0行业的一个元年，因为相关主流的服务器CPU在今年才刚刚开始支持pim，所以包括下游的很多一些高速外设的厂家，他们也在逐步转化这块的需求。在未来几年，我们相信相关的PCI的1.0给他们的需求会逐渐上升。从行业的角度来说，我们初步交流下来，判断可能从1亿美金左右量级开始往上增长，可能到PCI5全面渗透完了以后，可能是一个3~5亿美金甚至更高的市场。
Q：您刚刚说的，比如说一个AI服务器里面用8~16个timer，这个是8~16个通道，还是需要8~16个备胎，因为一个GPU叫就要消耗16个链路。等于你是8~16通道的离开。请问可以再解释一下吗？
A：是的，一个GPU需要8~16个备胎，每个备胎的价值大概在几十美元左右。
Q：关于我们自己研发的AI芯片，我想请教一下我们自研的设计师的串口的速率，现在大概是多少？我知道这个可能是个比较技术性的问题，但是我想了解一下它是否能够支持PCI5.0的需求。
A：对于这个问题，因为我自己不清楚，我可能得会后了解一下技术部门，到时候再给你们反馈。
Q：关于switch的趋势，我们有没有在switch方面的布局。从目前的产业应用来看，我们暂时没有看到集成这两个芯片的情况。不知道我们有没有在switch方面有一些布局？
A：目前全球真正能够做PCIswitch的只有我们，其他公司可能也有一些布局，但是真正有产品的只有我们。我们会慎重考虑是否涉足switch领域，如果有成熟的计划和方案，我们会在跟市场交流。
Q：关于我们自己做的AI芯片，能否详细展开讲一讲其中的技术差异化和未来的应用场景？
A：首先，我们的AI芯片还没有到量产阶段，暂时不能给公司贡献营收。我们的定位是瞄准一个大数据吞吐下的推理应用场景。在更大的推力场景下，通用的一些GPGPU可能不一定从性价比或效率上更好，所以我们结合自己的技术优势，包括经营型计算等，去定义这个产品。这个产品可能会在年底做一个判断，因为第一代不支持大模型，但未来的趋势肯定是要支持大模型。我们会根据客户的反馈决定是优化量产第一代还是直接做第二代芯片。
(责任编辑：热点)