英伟达的AI帝国如何破解台积电CoWoS封装产能不足的裂痕?

[娱乐] 时间:2024-04-29 16:33:56 来源:蓝影头条 作者:知识 点击:43次
明日清晨,英伟英伟达即将发布的达的帝国最新财报成为全球科技业最重要大事件,黄仁勋手上的何破“AI风向球”决定整个产业链的走向。 AI是解台积电长线确定的趋势,没有“荣”或“枯”的装产足问题,但短期AI服务器产业有两大瓶颈:台积电CoWoS后端封装产能,裂痕以及高带宽内存HBM供给不足,英伟让英伟达非常头痛。达的帝国

8月初,何破英伟达AI服务器合作伙伴美超微Supermicro在财报会议上指出,解台积电“公司积压订单金额创历史新高,装产足但因为受限英伟达GPU供应不足,裂痕让AI服务器无法出货。英伟”此话一出,达的帝国美超微的何破股价在十天内崩跌30%。

美超微财报很好,只是讲了大实话,一语道出当前AI服务器供应链难解的瓶颈与困境。 AI需求很好,但芯片做不出来,服务器当然交不了货。而且,这个瓶颈是2023年无法解决的,至少要等到2024年中才会慢慢纾解。

AI服务器交不了货的凶手是谁?是台积电CoWoS后端封装产能,以及高带宽内存HBM全球供给不足的问题。

7月Computex期间,黄仁勋直奔台积电与董事长刘德音会面,商量增加CoWoS产能供应。台积电在之后的投资人会议上也明确指出,目前AI最大问题是CoWoS产能不足,无法满足客户,已在加紧增产中,预计2024年下旬产能才能纾解。

问题是,老黄的印钞机卡住了,怎么可能等到2024年下半。热腾腾的炉子可不能就这样等冷了。

综合调研机构和外资分析师预估,至2023年底,台积电CoWoS月产能可以达到12万片,预计2024年中可扩增至15万~18万片,年底可上看30万片,预计到2024年中扩增的产能可以追上市场上的算力需求。另有一说,台积电的CoWoS产能中,英伟达大概吃了将近50%的量。

由于英伟达的H100/A100等芯片需要高带宽内存HBM,各自搭载HBM2和HBM3芯片,AMD最新的MI300也搭配HBM3,再用上CoWoS封装技术,使得整个AI商机让HBM需求大爆发。

日前有韩媒指出,三星挟持先进封装技术和第三代HBM3产能,积极争取英伟达H100订单。既然当前最热门的先进封装技术和HBM两大AI法宝,三星刚好都有,此时不跟台积电抢单要更等何时。

英伟达的AI订单需求再好,后端产能没跟上也无法100%充足供应给客户。但老黄可不是吃素的,怎么可能让AI印钞机商机因为CoWoS产能不足就这样凭空消失。更何况,英伟达可是从过去矿机生意中,已经学到满满的经验值。

英伟达的解法是,既然AI服务器的供应卡在CoWoS产能和HBM芯片,那就推出一款AI服务器是可以满足客户的算力需求,但又不需要用CoWoS技术和HBM芯片!没错,就是英伟达最新推出的L40S GPU。

就像是2022年9月美国商务部无预警宣布英伟达的H100/A100芯片不能销售到中国,英伟达立刻推出一款降算力的版本A800/H800,特规供应给中国市场。因为降算力,所以特供版A800/H800也不需要CoWoS和HBM芯片。

不得不佩服老黄,反应迅速,刀法犀利。

老黄一面催台积电扩产CoWoS产能,一面跟三星谈条件,另一手更迅速推出不需要CoWoS和HBM的L40S新GPU,鼓励客户将需求转向L40S。

L40S和A100/H100最大不同是没有服务器基板Baseboard,电源散热PCB都和传统服务器一样,目前所有的PCIe服务器都可以直接上L40S GPU,不需要重新设计,只需要通过相容性测试,这也间接打破AI服务器和非AI服务器的界线。意思是,客户采用L40S GPU没有缺货问题,服务器也不用重新设计。

其实英伟达的下一代GPU有两大架构Hopper和Ada Lovelace,Hopper主要面向数据中心、AI、云计算等,采用台积电的CoWos封装技术。另一个Ada Lovelace架构主要是面向图像、游戏显卡等GPU,对应RTX 40系列。

理论上,L40S GPU应该是L40 GPU的下一代,主要用在图像上,不应该拿来和A100/H100做比较,不过英伟达将L40S加入Transformer Engine,就可以和A100相提并论,应该是为了间接鼓励客户暂时以L40S作为A100的替代品。再者,A100未来可能会逐渐退役。

自从ChatGPT横空出世引领全球进入一场AI狂潮,AI教父黄仁勋在全世界声势如日中天,已经很久没看到众人为一种技术创新而出现集体疯狂的举动。

把时间拉回到十年前2012年,当年智能手机的出现,没人想到会自此改变人类生活,把一台小小的PC带在身上满街跑。当年的供应链也同样出现28nm产能严重不足问题,导致智能手机生产出现重大瓶颈。当时黄仁勋也是气得跳脚,指出瓶颈就是在台积电。

历史总是不断重复。眼前的AI狂潮遇到的剧情是不是似曾相似?供应链瓶颈也是卡在台积电身上,只是这次产能不足的是CoWoS后端封装产能。

CoWoS技术台积电很早就推出,但当年根本没人要用,因为曲高和寡,大概只有高单价的FPGA量少少的在用,怎么知道CoWoS技术后来会变成卡住AI印钞机的罪魁祸首。

经过时间淬炼,黄仁勋的功力更上一层楼,商业头脑也更为灵敏。除了催促台积电扩产,耐心等待的同时,更着手更改产品规格,把当前问题解决,让他手上的AI印钞机不至于会因此而停止转速。

不得不说,老黄刀法越来越快、狠、精准。

(责任编辑:娱乐)

    相关内容
    精彩推荐
    热门点击
    友情链接