美国麻省理工学院的助自动自MIT计算机科学与人工智能实验室（MIT-CSAIL）开发出了基于人工智能助力的图像处理编辑工具，能够自动化进行对象选择，力图理技高效处理对象和毛发边缘的像处抠图能够迅速地分离出前景人物和背景。

MIT计算机科学与人工智能实验室使用基于AI助力的术全图像编辑工具Semantic Soft Segmentation，其能够应用AI技术将图片的抠图主题对象人物和背景区分成不同区块，对比PS工具的精细繁琐操作，这些利用AI抠出的助自动自对象边缘清晰且自然，且细节保留的力图理技非常丰富，可以非常便利地将背景替换，像处而且看不出痕迹。术全当然团队利用了神经网络处理图像特性，抠图并且在处理图像软性边缘时通过大量算法做出取舍决定。精细

访问研究员Yagiz Aksoy说“这些图像的助自动自棘手之处在于，并非每个像素都只属于一个物体。力图理技很多情况下，像处你很难确定哪些像素属于背景，哪些属于特定的人。”而MIT-CSAIL则通过使用机器学习来自动化照片编辑过程中的多个步骤，它分析原始图像的纹理和颜色，并将其与神经网络收集的图像中物体的实际信息相结合。

Semantic Soft Segmentation目前专注于静态图像，团队希望他们能够在不久之后将之用于视频编辑，这将推动其在电影制作中的应用。

(责任编辑：探索)