图源：卡乐图片 宁颖/摄

　　上线不到一周日活用户破百万，平替2个月破亿……二月初，财智产AI聊天机器人ChatGPT火爆全球，头条一时间成为现象级消费类AI应用。全球

　　ChatGPT是热国人工智能研究公司OpenAI在2022年11月30日上线的人工智能聊天机器人模型，其功能包括了信息查询、否躺日常聊天、平替撰写文章、财智产编写程序甚至赋诗作词等人们日常工作生活相关的头条方方面面。一经亮相，全球便成“王者”。热国

　　与此同时，否躺海外科技巨头微软、平替谷歌等在相关方面的财智产布局都在提速，而国内的头条头部科技公司也没“闲着”，百度、阿里等都在紧锣密鼓的筹划中，试图抓住这波由ChatGPT引起的科技浪潮。

　　ChatGPT技术门槛高吗？国内能做好类ChatGPT吗？

上线三个月时间用户量破亿

　　ChatGPT的无所不能疯狂圈粉。公开数据显示，ChatGPT推出短短五天时间，注册用户数就超过了100万，目前这一数据已经突破了1亿。

　　过亿用户盛情追捧背后，微软、Meta以及亚马逊AWS等科技巨头的高强度关注正在给ChatGPT的持续火热带来持续动力。在ChatGPT母公司OpenAI成立七年来，微软为其注入10亿美元投资以及大量研发力量。日前，微软宣布向OpenAI追加投资数十亿美元，并打算将其AI工具整合在微软的Bing搜索以及多项产品当中。同时，Meta也表示将向OpenAI支付数百万美元，帮助ChatGPT为Facebook等旗下产品生成创作者内容。

　　受相关概念影响，自春节开市以来，A股多家ChatGPT概念股应声跟涨。2月6日，ChatGPT板块延续强势，招商证券数据显示，ChatGPT概念当日涨幅5.89%，其中个股汉王科技斩获六连板，海天瑞声6日累积涨幅翻倍。

　　如此火热还将延续多久？ChatGPT的技术门槛高吗？

不包含颠覆性创新

　　据浙江大学计算机学院教授、中国人工智能学会智能创意与数字艺术专业委员会委员汤斯亮介绍，实现ChatGPT的主要挑战来自数据、算力与算法等方面。这其中算法，也就是人工智能技术上的门槛是最低的，因此很难说ChatGPT是人工智能理论的重大突破。

　　从目前已披露的信息来看，ChatGPT所涉及的技术并不包含人工智能理论上的重大突破或颠覆性创新，它更像是一个成功的蓬勃发展的大规模预训练语言模型技术工程应用。

　　“早在2020年，由OpenAI研发的具有文本生成能力的大规模预训练语言模型GPT-3就已经发布，GPT-3在当时已经具备了翻译、问答、简单数值计算、编故事、写代码等40多种能力，但它并不理解人类的需求与审美，而ChatGPT正是从这个角度优化了GPT的不足，使生成的结果更符合人们的预期与价值取向。”汤斯亮说。

　　复旦大学管理学院信息管理与商业智能系系主任、教授张诚也表示，从技术应用上看，ChatGPT并没有创新性可言，其出圈的关键在于选对了落脚点。生成式AI在提高生产效率、改变生产关系上的能力毋庸置疑，甚至推动了众多科技巨头聚焦于该赛道跟风ChatGPT，但市场依然对这项产品的应用前景持怀疑态度。

　　“无论是在技术的实施原理，还是所能做的事，和人类已有的技术相比，ChatGPT还没有取得明显的突破。”在张诚看来，即便ChatGPT的能力再强大，目前也不会取代人类。从技术上看，ChatGPT仍然是对自然语言处理增强学习、深度循环神经网络及其改进版本、大模型等已有技术的组合，并且通过足够大量的数据进行支持。“所有这些技术都不是新的，技术门槛都不具备垄断性，所以百度、谷歌也可以通过原有的技术积累迅速跟进，把它们重新组合起来，朝生成式AI的方向去应用。”

国内的类ChatGPT做得怎样？

　　尤其值得一提的是，ChatGPT迄今为止仍然只提供文本对话功能，尚未能实现语音对话。

　　对国内企业来说，ChatGPT不完美的地方，就是机会。

　　自ChatGPT走红以来，国内已经有百度、科大讯飞、360、寺库、知乎等多家企业表示要推出自己的类ChatGPT项目，其中以百度的“文心一言”尤为引人关注。

　　2月8日，百度正式官宣类ChatGPT产品，百度文心一言。

来源：网络

　　百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。

　　百度表示，百度在人工智能领域深耕数十年，拥有产业级知识增强文心大模型ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。

　　哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师车万翔表示，百度有很强的技术实力和深厚的技术积累，只要下定决心投入更多的资源，做出国产的ChatGPT是水到渠成的事。

　　早在2022年末，在一场百度内部沟通会上，百度创始人李彦宏提到，最近包括自己周边同行业同领域的朋友和好多不同领域、跨界的人都在问他怎么看ChatGPT。

　　在更早的2022年7月，百度世界大会上，李彦宏就曾提到，AIGC或许将颠覆现有内容生产模式，实现以“十分之一的成本”，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。而ChatGPT正是AIGC的子项目。

　　不仅仅是百度，阿里同样在快速跟进类ChatGPT技术。

　　事实上，就在今年年初，阿里巴巴达摩院发布的“2023十大科技趋势”，已将“生成式AI”列入其中。在AI、大模型等ChatGPT所需底层技术上，达摩院具备领先的技术能力，此前曾先后推出超越谷歌、微软的10万亿规模的M6大模型、AI模型开源社区“魔搭”等，相关研究成果一直处于国际领先。

　　8日晚，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是阿里版的ChatGPT新品。阿里巴巴内部人士证实，目前公司确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段。

　　此外。腾讯也有相关技术储备，包括AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域。体现在研发进展方面，腾讯年初发布的智能创作助手文涌（Effidit）更新到了2.0版本。腾讯混元AI大模型团队推出了万亿级别中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1T，该模型已落地于腾讯广告、搜索、对话等内部产品并通过腾讯云服务外部客户。

中短期内无法完全取代传统搜索引擎

　　在资本市场疯狂追捧的背后，专业人士给出的判断则相对冷静。

　　中国传媒大学数据科学与智能媒体学院副教授王小宁在接受《环球时报》采访时谈道，“ChatGPT的出现是一种机遇和挑战的结合，在发挥它优势的同时，也应该认真对待它可能带来的问题。”

　　王小宁认为，目前ChatGPT的落地应用可能更多是搜索引擎和智能营销，即通过整合互联网平台上的信息方便用户的信息检索，比如把ChatGPT融入搜索引擎，推出对话搜索模式。“它可能在某些方面可以取代人类的工作，比如客服咨询、智能家居控制等等，也可以替代部分脑力工作者的重复性劳动。但是正如联合国贸发组织专家所说，聊天机器人有可能带来赢家和输家，并将影响蓝领和白领工人，尤其是技术工种和半熟练工种。发展中国家的政策制定者需要加快步伐，为这些技术做好准备，否则就有可能更加落后。”

　　2月6日上午，中信证券发布研报指出，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但预计将会加速搜索引擎演化进程，并在中期形成以传统搜索为主、ChatGPT类模型为辅的新搜索引擎形态，相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。

　　就在2月6日当天，ChatGPT的开发公司OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在接受美国《时代》杂志采访时特别谈道，ChatGPT这样的人工智能工具“可能被滥用，也可能被坏人使用”，引发关于如何在全球范围内对其进行监管的问题。穆拉蒂补充道，现在对ChatGPT进行监管“并不算为时过早”。

　　（微信公众号“财智头条”综合自：北京日报、上游新闻、澎湃新闻、环球时报等）

　　编辑：袁凯

　　校对：风华

　　审核：龚紫陌

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