英伟达在处理大量语言数据的难融芯片市场占据着主导地位。通过接触更多的资交数据，生成式人工智能模型会逐渐变得更聪明，英伟域致易数这一过程被称为训练。芯下跌
随着英伟达在这个领域变得越来越强大，片领试图制造与之竞争芯片的初创公司的处境变得越来越困难。风险投资家认为这些创业公司的公司风险更大，因此不愿提供大笔资金注入。融资将芯片设计推进到可运行原型阶段可能要花费超过5亿美元，难融因此投资者撤资很快就会威胁到初创公司的前景。
Eclipse Ventures的合伙人格雷格·赖豪(Greg Reicow)说：“英伟达持续占据着主导地位，让我们看到了打入这个市场有多么困难。这导致对这个领域的初创公司的投资回落，或者至少是对其中许多公司的投资减少。”
数据库分析平台Pitchbook的数据显示，截至今年8月底，美国芯片初创企业已融资8.814亿美元。相比之下，2022年前三个季度为17.9亿美元。截至8月底，交易数量从23宗降至4宗。英伟达拒绝就此置评。
据科技网站The Register报道，人工智能芯片初创公司Mythic共融资约1.6亿美元，但去年现金耗尽，几乎被迫停止运营。但在今年3月份，该公司成功地获得了新投资，尽管只有1300万美元。
Mythic首席执行官戴夫·里克（Dave Rick）表示，英伟达“间接”加剧了整个人工智能芯片行业的融资困境，因为投资者想要的是“投资巨大、回报丰厚的全垒打式投资”。然而，艰难的经济环境加剧了周期性半导体行业的低迷。
据两名熟悉情况的消息人士透露，一家名为Rivos的神秘初创公司最近在融资方面遇到了困难。Rivos致力于为数据服务器设计芯片。
Rivos的一位发言人表示，英伟达的市场主导地位并没有阻碍其融资努力，其硬件和软件“继续让我们的投资者感到兴奋”。
目前，Rivos正与苹果公司打官司，后者指控Rivos窃取知识产权机密，这加剧了其在融资方面的挑战。
投资者变得更苛刻
寻求融资的芯片初创公司正面临来自投资者更苛刻的要求。消息人士称，他们要求公司拥有一款能在几个月内发布或已经开售的产品。
大约两年前，对芯片初创企业的新投资通常是2亿或3亿美元规模。但据PitchBook分析师布伦丹·伯克(Brendan Burke)称，这一数字已降至约1亿美元。
至少有两家人工智能芯片初创公司通过大肆宣传潜在客户或与知名高管的关系，从而说服了投资者，打消了他们的顾虑。
今年8月，为了筹集1亿美元，加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent聘请了首席执行官吉姆·凯勒（Jim Keller）。凯勒是一位近乎传奇的芯片设计师，曾为苹果、AMD和特斯拉设计过芯片。
硅谷AI芯片初创公司D-Matrix预计今年的收入不到1000万美元，但其上周筹集了1.1亿美元资金，这得益于微软提供的支持，以及这家Windows操作系统制造商承诺在D-Matrix明年推出新的人工智能芯片后对其进行测试。
虽然这些在英伟达阴影下的芯片制造商处境艰难，但人工智能软件及相关技术领域的初创企业却没有面临同样的制约。PitchBook的数据显示，截至今年8月，这些创企共获得了约240亿美元的融资。
尽管英伟达在人工智能计算领域占据主导地位，但该公司在该领域并非无懈可击。AMD计划今年推出一款与英伟达竞争的芯片，而英特尔则通过收购获得了一款竞争产品，从而实现了跨越式发展。消息人士认为，从长远来看，这些芯片有可能成为英伟达芯片的替代品。
还有些相近的用例也可能为竞争对手提供机会。例如，为预测算法执行数据密集型计算的芯片是一个新兴的利基市场。英伟达并没有主导这一领域，而该领域的投资时机已经成熟。（小小）
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