在一次内部评估中，发布NVIDIA使用Eureka教10个模拟机器人29种不同的系统动作。

工程师通常会在构建机器之前创建机器模拟版本以支持开发工作Eureka教NVIDIA的支持虚拟机器人打开抽屉、表演转笔技巧以及执行其他相对复杂的机器任务。

研究人员指出，人编通过人工智能代理执行训练的发布效率，远比人类通过编程训练约可快上80%，系统并且能让机器手臂执行效率提升50%。支持

在Eureka解决方案的机器设计中，人工智能训练方式会在过程中进行执行结果评估，人编让机器手臂能以更快效率完成训练，并且做出更正确执行动作。

目前，NVIDIA已经在GitHub上发布了Eureka的关键组件以及描述其工作原理的学术论文。工程师可以使用NVIDIA的Isaac Gym程序运行该软件，该软件是一种专门为支持AI驱动型机器人开发而设计的模拟工具。

(责任编辑：探索)