原标题：类脑研究给人工智能装上“超级大脑”

近日，超级大脑2023松山湖科学会议系列活动之类脑计算与系统主题学术讨论会召开。类脑行业大咖齐聚东莞一同探究人类大脑的研究秘密，擘画人类与人工智能共存的人工智未来世界。

仿照人脑神经结构可研制“超级大脑”

近年来，超级大脑随着大脑成像、类脑脑机交互、研究生物传感、人工智大数据处理等新技术不断涌现，超级大脑脑科学与计算技术、类脑人工智能、研究纳米材料、人工智认知心理等学科的超级大脑交叉融合，正酝酿着重大理论与技术突破，类脑类脑研究上升为国家的研究科技战略重点。科学界认为，类脑研究为认知脑打开了一扇全新的窗口，有望推动新一轮智能技术革命。

北京智源人工智能研究院院长黄铁军

讨论会上，北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军分享了类脑计算的理念与研究进展。他表示，类脑是比人工智能还要更早的概念，不能简单地把类脑理解为实现大脑的某些功能。“类脑是一个大循环，类脑计算的理念是结构仿脑、功能类脑、性能超脑，其终极目标是人为造出一个逼近生物大脑神经系统、性能远超生物大脑的超级电子大脑。”黄铁军认为，完全揭开人类大脑奥秘的时间无法预测，但这不意味着无法研制出“超级大脑”，“可行路径是仿照大脑的神经结构蓝图研制‘电子大脑’，再通过训练产生智能，并把从中得到的线索与生物大脑进行对比，助力揭示大脑奥秘。”

北京大学集成电路学院长聘教授杨玉超

欧洲科学院院士焦李成也指出，要深入认识人脑的生物特性，这正是人工智能核心算法的关键。北京大学集成电路学院长聘教授、人工智能研究院类脑智能芯片研究中心主任杨玉超对生物系统特性作了进一步介绍，他表示，生物系统展示出了分子、细胞、系统等多层次、全方位的智能、复杂性与适应性，对于发展新一代智能、高效计算技术具有重要启发意义。类脑计算系统更完备、规模更大、算力更高。“未来，随着多项技术的进步，模拟神经生物大脑结构的神经形态计算可成为一种可替代计算架构，为人工智能的发展提供新的路径。”郭东辉说。

浙江大学计算机科学与技术学院教授唐华锦也提出，研究类脑智能体，需要模拟神经系统感知、学习、决策等神经环路和计算机制，建立神经科学启发的计算模型即神经形态计算方法，以机器人为载体，实现神经元活动与物理环境的实时闭环交互。

事实上，类脑计算系统研发目前已初见成效。英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强告诉记者，该院已基于Loihi2研发出类脑计算系统，系统单板集成8块Loihi2芯片，达800万个神经元。“英特尔中国研究院将Loihi2和原本用于机器人的HERO异构计算平台结合，LAVA类脑开源软件框架，打造了类脑实验感知平台，可为类脑应用的创新提供完整的软硬件实验系统，推动类脑研究包括类脑感知算法的发展和应用落地。”宋继强介绍。

构建人工智能道德引擎

通过类脑研究，人类将创造出比人脑更聪明的强人工智能。那么，强人工智能对人类是否安全？

中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室副主任、研究员曾毅对脑与心智启发的强人工智能进行了研究。他认为，模仿行为还是脑与心智的结构与机制、可否忽略自然发育与演化、多任务的自主协同、从自我感知到共情、从道德直觉到和谐共生是未来强人工智能无法回避的切要问题。

中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室副主任曾毅

曾毅表示，脑与心智启发的强人工智能是实现人与人工智能和谐共生“最安全的选择”，有道德的人工智能对人类才是安全的。“构建‘上善若水’的人工智能伦理道德引擎是必要的”，这将是一个长远的目标。“我希望我们的平台能帮助未来的类脑人工智能，获取到道德的直觉，进行道德推理，它的道德标准不仅仅来自人类，还来自其自身与环境的互动。也将成为人工智能是人类的一面镜子，也帮助推进人类重新认识自己。（柯丹洁）

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