原标题：汽车入网就像打开潘多拉魔盒？专家：万物互联的安全前提是“安全”
东方网记者王佳妮8月28日报道：自动驾驶已不是一个陌生概念，但人们究竟何时才能真正用上车联网？“汽车入网就像是汽车打开潘多拉魔盒，安全问题一定要走在前列。入网当前，像打急需给出一套专门针对车联网的开潘智能安全介入机制。”在日前举行的多拉的前世界人工智能大会首届青年科学家论坛上，荣获2022年世界人工智能大会青年优秀论文奖的魔盒东华大学通信系系主任李重副教授与参会嘉宾分享了“移动边缘计算架构下车联网智能安全接入机制研究”相关成果。
1996年，互联通用汽车研发了世界上最早的安全车联网系统，也就是汽车大家所熟知的安吉星。2009年后，入网车联网发展分为三个阶段：第一阶段为2009-2013年，像打可称之为2G、开潘3G的多拉的前车联网时代；第二阶段为2014年到2019年，形成颇具雏形的魔盒4G车联网模型；第三阶段为2020年后，未来，可能拥有5G或者6G卫星车联网，实现车道万物互联。人们对于车的期许不再仅仅作为出行的交通工具，更希望它在当前网络时代发挥更大的作用。
李重在分享中指出，要真正用上车联网，关键解答在于车联网的安全性。Upstream2022年对于全球汽车网络空间安全报告当中指出，全球网联汽车从2018到2022年增幅达到134%，相应的车联网安全问题层出不穷，包括攻击车联网基础设施、黑客挖掘新的汽车部件漏洞、偷车贼滥用无线钥匙进入汽车系统等问题。
“目前主要解决方案，是在汽车TBOX设备上加装防火墙，或者加装监控软件，但是大家都知道，这就如同手机或者电脑一样，即使安装360防火墙，依旧没有办法避免设备受到攻击。”李重表示，在车联网中，如果有一台车出现相关问题，那么将会导致整个车联网受到威胁。因此，为保证安全性，应要求每一个入网车都进行相关安全性检测。
除了安全性问题，李重还提出了车联网领域其他亟待关注的问题，例如，如何更精准地进行车联网流量异常抓取、如何形成对抗攻击的预警训练框架、如何在抓取车联网中数据时保护车主的隐私，以及城市大规模情况下怎样对车辆信任进行高效管理等，“对于这些问题，希望业界学者还有企业专家都能够共同努力，推动车联网产业更进一步发展。”
东方网记者了解到，本次论坛发布了2022年世界人工智能大会青年优秀论文奖获奖名单。其中，优秀论文奖共10篇，提名奖论文10篇。
据悉，世界人工智能大会青年优秀论文奖已经成功举办三届，得到了全球人工智能青年科学家的踊跃参与和高度认可，国际影响力进一步扩大。三年来，青年优秀论文奖得到了全球人工智能青年科学家的踊跃参与和高度认可，共收到海内外参评论文475篇，其中不乏来自《科学》《自然》等国际著名科技期刊和人工智能顶级会议。
今年3月，市科协正式启动青年优秀论文的征集工作，至5月31日征稿截止，共收到海内外投稿155篇。相比前两届，本届论文征稿活动参评范围更广、投稿数量更多、征稿质量也更高。境外投稿单位增加，其中海外投稿20篇，占总投稿数量的12.9%，来自牛津大学、普林斯顿大学、加利福尼亚大学伯克利分校、卡内基梅隆大学、苏黎世联邦理工学院、伦敦大学、日本京都大学等国际著名大学。虽然征稿期间遇到新冠疫情的不利影响，本届征稿数量仍然比上届增长11%，反映了青年优秀论文奖影响日益扩大，青年科学家对AI优秀论文奖的参与热情高。
（王佳妮）(责任编辑：知识)