这一增长可归因于生物医学领域对人工智能技术的广泛应用，特别是亿元在基因组学研究中，人工智能被越来越多地用于分析海量的到年基因组数据，以发现遗传变异、基因将达疾病机制及个体化药物反应，组学中的智从而缩短药物研发周期，市场发展精准医疗。人工
报告指出，亿元基因组学领域的到年人工智能主要分为硬件、软件和服务三大类。基因将达其中，组学中的智预计到2032年，人工智能驱动的基因组学硬件将取得显著发展。这些集成了机器学习算法的基因组测序仪和微阵列芯片等设备，拥有处理高通量基因组数据的强大计算能力，不仅可以显著提高基因组分析的速度和准确性，还可以降低成本和提高经济效益。这有助于基因组学研究突破现有界限，为疾病精准诊断和个性化治疗奠定基础。
可见，人工智能技术在推动基因组学发展方面展现出巨大潜力。随着算法和硬件的不断进步，人工智能有望大幅提升基因组学研
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