在「天工SkyAgents」平台上，用户可以通过自然语言和简单操作，无需代码编程，即可在几分钟之内部署属于自己的AI Agents，完成行业研究报告、单据填写、商标设计、甚至健身计划、旅行航班预定等多项私人定制需求。
对于企业用户而言，「天工SkyAgents」则可以按需拼装成企业IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等众多个性化的应用，并支持一键服务部署，确保其在不同业务系统中的无缝接入。
AI Agent一般译为“人工智能体”或“人工智能代理”，是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能程序，基于大模型能力打造的AI Agent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
模块交互，更易用
当前，多数用户既不具备代码开发经验，也不具备训练大模型提示词工程（Prompt Engineering）的能力，难以将众多日常生活的实际需求通过对话问答形式快速实现，无法将大模型能力发挥到极致。「天工SkyAgents」正是为了解决这一痛点而研发的一款产品。
「天工SkyAgents」通过将Agent-to-Agent，Human-to-Agent的交互模式集成在高度模块化的大语言模型构件中，实现完全无代码化操作，并通过简单直观的图形界面进行任务设定和部署，为广大用户提供了一个全面、高效且易于使用的AI产品，能够帮助用户轻松利用大模型能力应对复杂任务，满足日常需求、驱动业务增长、激发灵感创新。
数据导入，更灵活
大模型能力虽强，但也有其天生的弱项。一方面，大模型通过参数训练获得的知识只能停留在某一时点，更新成本很高；另一方面，大模型的训练数据通常以通用知识为主，细分领域的数据往往缺乏。
为了解决这一问题， 「天工SkyAgents」具备数据检索增强（RAG）的能力， 能够支持导入更多格式和更大规模的数据和知识，相当于给大模型增加了“智能知识库外脑”。结合人工智能技术，平台能够从导入的数据中自动识别关键信息点，形成结构化的知识体系。
从此，「天工SkyAgents」不仅能够成为你的私人AI助理，还能是你的私人法律专家、私人人力顾问、私人IT大神……
对话问答类大模型应用遇到需要多流程、多步骤处理的复杂业务，往往要么容易产生“幻觉”，输出错误回答，要么容易错步、漏步、跳步，直接输出结果。然而不幸的是，人们在现实生活中遇到的大多数问题，往往都是复杂流程任务。
为了解决这一问题，「天工SkyAgents」在原有大模型技术基础上进一步了强化自然语言处理能力，辅之以先进的目标理解与工作流自动化技术，使得「天工SkyAgents」能更精准地识别和解析复杂的业务目标，自动生成定制化的工作流程，甚至预测并建议潜在的优化方案。
本次「天工SkyAgents」的发布，将有助于缺乏代码开发能力的个人与中小企业积极拥抱大模型技术，以简单的模块化操作，设计出专属于自己的大模型AI助手，从而推动大模型技术的行业落地与普惠化，助力大模型走入千家万户，为人工智能产业发展贡献力量。
(责任编辑：综合)