“美林数据选取窃电用户行为特征和非窃电用户行为特征作为模型输入,让数根据输入特征,据走进生采用机器学习算法,美林训练识别模型,数据输出疑似用户清单,让数帮助企业开展有针对性的核查。“以一年售电量2000亿千瓦时,线损率7%左右估算,通过基于人工智能的反窃电技术应用,线损率预计可降低1%,以平均电价0.6元/千瓦时计算,将增加效益10亿元。”美林集团董事长程宏亮介绍道。美林数据“基于大数据与计算智能的反窃电分析应用”斩获中国信息通信研究院颁发的2019大数据星河奖——最佳行业大数据应用奖。
“能源电力行业服务近二十年,业务范围涵盖电力营销、设备、调度、物资、发策等部门。在设备故障诊断与智能预警、设备精准高效运维检修、设备全生命周期管理、设备健康状态评价与管理、95598投诉预警及主动服务、能源数据运营等应用场景中都有参与。”美林数据工作人员告诉记者。(记者 何叶 马维娜 张亮亮)(责任编辑:休闲)