Meta 火了近十年是用别有原因的,首先作为循证医学的文献一部分,它证据等级高;其次不需要自己提供原始数据,发自研究流程也很固定。赶紧
但近几年 Meta 的收藏发文显然没有那么轻松了,一是用别大部分期刊把 Meta 认定为综述「Review」;二是 Meta 分析很依赖原始研究的数量和质量,当你想做的文献选题原始研究不够或者质量不高时,就无法进行下去了。发自
文献计量学是赶紧什么?
但近几年,另一种利用已发表文献进行二次研究的收藏科研方法又悄悄火爆了起来,它就是——文献计量学。
维基百科是这么介绍它的:文献计量学「Bibliometrics」是 1969 年由 Alan Pritchard 提出。
将其定义为「应用数学和统计学方法,借由计算与分析文字资讯的不同层面来显现文字资讯的处理过程,以及某一学科发展的性质与趋势」。
简单点说人话就是:通过定量分析和统计某领域已发表的学术研究成果「包括文献、书籍等」,产出一份该领域学科发展趋势分析报告,以此发表 SCI。
这样的一篇文章,目前有很多期刊都将其认定为 Original Article 进行发,也就是我们所说的论著。论著是任何学校毕业和医院晋升都认可的文章形式。
用文献计量学发文章需要做的就是检索某个领域的所有文献进行分析,我们产出的分析结果没有特殊的要求,只需按照事实进行描述即可。
因此无论什么专业的医生都可以利用这个方法来发表 SCI。
文献计量学 SCI 论文呈现爆发式增长
就粗略的在 PubMed 数据库检索一下关键词「Bibliometrics」吧,自 1958 年以来,一共有 1.7W 多篇文章发表;从 2019 年开始,每年的发文数量都在激增。
去年一共有 3028 篇文献计量学相关文章发表,此类文章大多发表于 3-10 分杂志上,Idea 新颖的也可发表于如 JAMA 子刊等 20-30 分的杂志上;
2023 年才过去不到一半,就已经发表了 1251 篇了,可见这方法正在逐渐被大家了解和探索。
对于这种方法,很多医生朋友可能是第一次听说,也可能听说过但没有深入了解,那一定花 5 min 时间了解一下,说不定你的第一篇 SCI 就有着落了。
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